Episódio 03 - Armadilhas invisíveis que sequestram agentes de IA

Este podcast apresenta uma análise sistemática sobre as Armadilhas para Agentes de IA, que são conteúdos maliciosos ocultos em ambientes digitais para enganar sistemas autônomos. Os autores propõem uma estrutura que divide essas ameaças em seis categorias, abrangendo desde a manipulação da percepção e do raciocínio até o comprometimento da memória de longo prazo. O estudo revela como invasores podem explorar a diferença entre o que humanos veem e o que as máquinas processam, utilizando técnicas como esteganografia e injeção indireta de comandos. Além de examinar falhas em sistemas multiagentes, o texto discute o risco de ataques contra supervisores humanos que interagem com essas tecnologias. Por fim, o documento sugere estratégias de defesa técnica e regulatória para fortalecer a segurança e a confiabilidade do ecossistema de inteligência artificial.